Mistral Large 4: un billón de parámetros y pesos a fin de mes

Lo que se sabe

• Qué es: un modelo multimodal de un billón de parámetros, de los que 49.000 millones son parámetros activos, según el anuncio de Mistral. En inglés la cifra se escribe «1 trillion»: un 1 seguido de doce ceros. La ficha técnica precisa 1,05 billones.
• Nombres: Mistral lo abrevia ML4 y lo apoda «le Chonk».
• Qué se puede usar hoy: la vista previa por API, desde Mistral Studio, con el identificador «mistral-large-4», según la ficha del modelo.
• Precio de la API: 1,36 dólares por millón de tokens de entrada y 4,18 dólares por millón de tokens de salida, según el anuncio y la ficha.
• Contexto: la ficha indica una ventana de contexto de un millón de tokens.
• Los pesos: todavía no están publicados. Mistral dice que los publicará antes de que acabe octubre, con más detalle de la arquitectura y más pruebas.
• Mientras tanto: la empresa dice que pone a prueba el modelo con empresas de ciberseguridad, socios seleccionados y autoridades estatales, que acceden al mismo modelo con menos moderación y más capacidades de ciberseguridad.
• Dónde se entrenó: desde cero, en 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell de los centros de datos propios de Mistral en Europa, según el anuncio.
• Idiomas: una parte importante de los datos de entrenamiento era multilingüe, con más de 160 idiomas, incluidas todas las lenguas oficiales de la Unión Europea. El español es una de ellas.
• Las pruebas de rendimiento: son las que publica Mistral. Algunas las atribuye a terceros: Artificial Analysis, vals.ai y Surge AI. Dice que el modelo está entre los cinco primeros del mundo en el índice de ciberseguridad de Artificial Analysis, y que en una evaluación a ciegas de calidad de código quedó segundo de cinco modelos, con 3,74 sobre 5.
• Lo que no se sabe todavía: con qué licencia saldrán los pesos ni qué equipo hace falta para ejecutarlos. El anuncio no lo dice, y la ficha del modelo marca la licencia como pendiente («Coming soon») y deja sin dato la memoria de GPU necesaria.

Qué cambia y qué no

Cambia la oferta. Hay un modelo nuevo de gran tamaño, entrenado en Europa, que se puede probar hoy por API y que tendrá pesos descargables. Para un negocio es una opción más con la que comparar precio y calidad.

«Pesos abiertos» no quiere decir «para cualquier servidor». Un modelo de un billón de parámetros no cabe en un hosting corriente ni en un ordenador de oficina. Para una empresa pequeña, lo realista seguirá siendo la API o un proveedor que lo aloje. Esto es una observación de este artículo: Mistral no ha publicado requisitos.

Tampoco es un modelo terminado. Es una vista previa. Mistral dice que el entrenamiento sigue en marcha y que espera mejoras en las próximas semanas. Las cifras de rendimiento son las del anuncio y faltan pruebas independientes de la versión final.

En ciberseguridad, Mistral sostiene que varios modelos cerrados puntúan cerca de cero en una de las pruebas porque se niegan a hacer la tarea, y cita a Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra. Es la versión de la empresa.

Qué puedes hacer hoy si usas IA en tu negocio

1. No muevas nada en producción todavía. Es una vista previa y el modelo va a cambiar. Sirve para probar, no para depender de él.
2. Pruébalo con tus tareas, no con las del anuncio. Elige cinco trabajos reales: responder el correo de un cliente, resumir un contrato, redactar la ficha de un producto, corregir un texto, sacar los datos de una factura en imagen. Pásalos por el modelo que ya usas y por este. Compara los resultados en español.
3. Calcula el coste con tus números. Con los precios publicados, mil consultas de 2.000 tokens de entrada y 500 de salida cuestan unos 4,81 dólares: 2,72 de entrada y 2,09 de salida. La cuenta es una estimación de este artículo y tu volumen real será otro.
4. Mira dónde se procesan tus datos. Mistral dice que habrá un despliegue europeo operado por ella de principio a fin y bajo ley europea. Si manejas datos de clientes, pregunta a tu proveedor de IA en qué región se procesan y con qué condiciones, sea cual sea el modelo.
5. Si quieres alojarlo por tu cuenta, espera. La licencia y el equipo necesario siguen sin publicarse. Decidir antes es decidir a ciegas.
6. Sigue comprobando lo que publicas. Un modelo nuevo no cambia la regla: las cifras, las fechas y los nombres se verifican antes de subir un texto a tu web.

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Fuentes

• Mistral AI, «Introducing Mistral Large 4», 6 de octubre de 2026 (en inglés)
• Mistral AI, ficha del modelo Mistral Large 4 en su documentación (en inglés)

Actualizaciones: cuando Mistral publique los pesos, la licencia o los requisitos para ejecutar el modelo, se añadirá aquí con su enlace.