Aplicamos inteligencia artificial y machine learning a problemas concretos de tu empresa: prever ventas, clasificar consultas y documentos, encontrar patrones en tus datos y crear asistentes que trabajan con tu información. Empezamos con una prueba pequeña con tus propios datos para comprobar que funciona antes de invertir más. Pide tu cotización gratuita y sin compromiso.
Qué es la inteligencia artificial y qué es machine learning
La inteligencia artificial (IA) son programas que hacen tareas que antes necesitaban a una persona: entender un texto, reconocer lo que hay en una imagen o estimar lo que va a pasar. El machine learning es la parte de la IA que aprende de ejemplos en lugar de seguir reglas escritas a mano: le muestras miles de ventas pasadas y aprende a estimar las próximas. El deep learning es un tipo de machine learning con redes neuronales, que rinde mejor cuando hay muchos datos, como textos, imágenes o grandes historiales.
Para qué sirve en una empresa
- Prever ventas y demanda, para comprar, producir o contratar con tiempo.
- Clasificar y ordenar: correos, consultas, documentos o reseñas que hoy alguien lee uno por uno.
- Sacar datos de documentos como facturas o formularios, sin volver a digitarlos.
- Detectar lo que se sale de lo normal: pedidos, pagos o resultados que merecen una revisión.
- Preparar textos e imágenes para marketing, siempre con una persona que revisa antes de publicar.
- Responder con tu información por WhatsApp o en tu web, con asistentes virtuales con IA.
Machine learning y deep learning para ventas
Un modelo de previsión de ventas aprende de tu historial: qué se vendió, cuándo, a qué precio y en qué temporada. Con eso estima cuánto venderás por producto y por semana o mes, con un margen de error que te mostramos antes de que tomes decisiones con él.
Para que funcione hacen falta datos: como referencia, uno o dos años de ventas registradas, o muchas transacciones si el historial es más corto. Con pocos datos, un modelo sencillo suele acertar más que el deep learning, así que usamos el más simple que dé buen resultado y solo subimos de nivel cuando los datos lo justifican.
Cómo trabajamos
- Definimos la pregunta de negocio y cómo vamos a medir si la respuesta sirve.
- Revisamos tus datos: cuántos hay, en qué estado están y si se pueden usar.
- Hacemos una prueba de concepto con una parte de los datos y te mostramos cuánto acierta.
- Lo integramos donde ya trabajas: una hoja de cálculo, tu web, tu sistema de ventas o WhatsApp.
- Le damos seguimiento, porque los datos cambian y un modelo que no se revisa pierde precisión.
Trabajamos con empresas de Cusco y de otras ciudades del Perú, y atendemos también a empresas de otros países.
Lo que hace falta y lo que no prometemos
No prometemos un porcentaje de acierto antes de ver tus datos: depende de cuántos haya y de su calidad, y te lo decimos con cifras después de la prueba. Si la tarea se resuelve mejor con reglas simples, te lo diremos y lo haremos con automatización de procesos, que cuesta menos.
Los datos personales se tratan con el cuidado que exige la ley peruana de protección de datos personales y las normas del país donde opera tu empresa.
Para agencias de turismo
Una agencia puede prever la demanda por temporada, responder consultas en varios idiomas a cualquier hora y ordenar las reseñas de sus pasajeros para saber qué mejorar. Para los tours a Machu Picchu y el Camino Inca se complementa con nuestro calendario de disponibilidad.
Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial y machine learning
¿Qué es la inteligencia artificial?
Son programas que hacen tareas que antes necesitaban a una persona, como entender textos, reconocer imágenes o hacer estimaciones a partir de datos.
¿Qué es machine learning?
Es la parte de la inteligencia artificial que aprende de ejemplos. En lugar de escribir todas las reglas, el modelo encuentra los patrones en tus datos históricos.
¿Son solo para grandes empresas?
No. Muchas herramientas de IA ya se usan por suscripción y una prueba pequeña cuesta poco. Lo que sí hace falta para predecir es tener datos registrados.
¿Reemplazan a los empleados?
Se encargan de tareas repetitivas o de mucho volumen. Las decisiones y el trato con el cliente siguen en manos de tu equipo, que trabaja con mejor información.
¿Sirven para turismo?
Sí: previsión de demanda por temporada, respuestas en varios idiomas a cualquier hora y análisis de reseñas son usos habituales en agencias y hoteles.