Seis investigadores de Google describen en un artículo científico SDF, el filtro que Google Discover usa, según ellos, desde hace dos años para quitar del feed las piezas viejas antes de ordenarlo. Afecta a cualquier web que reciba visitas de Discover: una pieza superada por otra más nueva, o que ya perdió interés, deja de poder salir.
Lo que se sabe
- El artículo: «Decomposing Staleness in Recommender Systems», firmado por seis autores de Google LLC, subido a arXiv el 16 de agosto de 2026 y aceptado en la conferencia CIKM '26, que se celebra en Roma del 7 al 11 de noviembre.
- Dónde actúa: según el artículo, SDF está «fully deployed» en Discover y filtra los candidatos antes de la fase de ordenación. Una pieza marcada por cualquiera de sus dos filtros ya no entra en la clasificación.
- Filtro 1, superación: compara cada pieza nueva con las que hay sobre el mismo hecho o entidad. Solo cuenta si la nueva contradice, supera o cambia el relato; una pieza nueva sobre lo mismo no basta. Lo hace un modelo de lenguaje que primero escribe su razonamiento y después la etiqueta.
- Filtro 2, pérdida de relevancia: predice, a partir del contenido, cuánto tráfico le queda a una pieza, entrenado con las visitas de toda la vida de las piezas. El modelo hace su predicción a varios plazos, de 12 horas a 14 días: las noticias de última hora se miden en horas y las piezas que decaen más despacio, hasta en dos semanas. Lo perenne, como una explicación sobre salud, no se filtra.
- No es personal: el resultado de los filtros es igual para todos los usuarios y se calcula fuera del momento de la petición.
- Los números: las quejas de usuarios por contenido viejo bajaron un 54,9 % frente a antes del despliegue (un 64,0 % las de piezas superadas y un 34,4 % las de piezas caducadas). En una prueba de dos meses, la interacción positiva subió un 0,26 %, los descartes bajaron un 0,16 % y la diversidad del feed subió un 0,13 %. Los dos filtros ahorran un 4,76 % y un 3,98 % de las horas de cálculo.
Qué cambia y qué no
El artículo describe cómo funciona Discover; no es una guía de Google para webs ni un cambio anunciado. Todos los datos son de los propios autores sobre su sistema, sin medición externa, y el artículo no habla de los resultados de la Búsqueda. Search Engine Journal lo contó el 21 de octubre. Que Discover favorece lo reciente no es nuevo; lo nuevo es que hay dos motivos distintos para quedar fuera y que lo perenne queda fuera del filtro de caducidad.
Cómo saber si te afecta
- Mira si tienes tráfico de Discover. En Search Console, el informe «Discover» solo aparece si la web tuvo un mínimo de impresiones. Si no está, este filtro no cambia nada para ti hoy.
- Mide cuánto dura cada pieza. Filtra el informe por página y mira las impresiones por día desde la publicación. Una noticia que cae a cero en uno o pocos días cuadra con lo que describe el artículo; no es una penalización.
- Separa lo que caduca de lo que no. Una oferta, un evento o un parte de última hora tienen vida corta por diseño. Las guías y explicaciones que siguen siendo útiles meses después son, según el artículo, las que no filtra por caducidad. Esto es inferencia de este artículo: el texto no da reglas para editores.
- Cuidado con quedarte atrás en un tema que cambia. Si publicas sobre algo que evoluciona, una pieza posterior que cambie el relato puede dejar fuera la tuya. El artículo no dice si actualizar la misma página la rescata.
- No cambies fechas sin cambiar el contenido. El filtro de caducidad mira el contenido, no solo la fecha, según el artículo.
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Fuentes
- Di Bai y otros (Google), «Decomposing Staleness in Recommender Systems: A Dual-Filter Framework for Supersession and Decay», arXiv 2608.15780, 16 de agosto de 2026 (en inglés)
- Search Engine Journal, Roger Montti, 21 de octubre de 2026 (en inglés)
Actualizaciones: si Google publica algo sobre SDF en su documentación de Discover, se añadirá aquí con su enlace.